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2020년 4월 3일

은행데이터

데이터 설명 변수 설명 age 나이 job 직업 정보(“admin”, “unknown”, “unemployed”, “management”, “housemaid”, “entrepreneur”, “student”, “blue-collar”, “self-employed”, “retired”, “technician”, “services”) marital 결혼 정보(“married”, “divorced”, “single” note: “divorced” means divorced or widowed) education 교육 정도(“unknown”, “secondary”, “primary”, “tertiary”) default 체납 여부 (binary: yes or no) balance 일년 평균 잔고 housing 주택담보 대출이 있는지 여부 (binary: yes or no)  […]

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Python

2020년 4월 3일

코사인 유사도를 활용한 아이템 기반 추천 모델 실습

Item Based Recommendation 추천 시스템에는 여러가지 접근방법이 있습니다. 본 chapter에서는 여러 추천 접근법들 중에서 아이템에 기반한 상품 추천중에서  기본이 될  수있는 알고리즘인 코사인 유사도를(Cosine Similarity)를 활용한  Item Base Recommendation 을 소개할려고 합니다. 패키지 import 하기 본 분석에 필요한 패키지들을 불러오겠습니다. 데이터 로드와 전처리를 위해 pandas, 행렬 처리를 위한 numpy , 코사인 유사도 계산을 위해 scikit-learn에 […]

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